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88 Praktikum Jobs

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XING
locationÜberseeallee 10, 20457 Hamburg, Deutschland
ErschienenErschienen: Heute
Logo für den Job Praktikum / Praktika im Bereich Qualitätsmanagement QM
ALPO Medizintechnik GmbH
location91275 Auerbach in der Oberpfalz, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
Logo für den Job Praktikum Audit / Wirtschaftsprüfung (w/m/d)
KPMG AG
location89073 Ulm, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
Logo für den Job Praktikum Audit / Wirtschaftsprüfung (w/m/d)
KPMG AG
location07743 Jena, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
Logo für den Job Praktikum Audit / Wirtschaftsprüfung (w/m/d)
KPMG AG
location66111 Saarbrücken, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location44139 Dortmund, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location50679 Köln, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location81671 München, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location45133, Erikapfad 10, 45133 Essen, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location40474 Düsseldorf, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location48151 Münster, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location70174 Stuttgart, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location04107 Leipzig, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location68163 Mannheim, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern
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KPMG AG
location86157 Augsburg, Deutschland
ErschienenErschienen: Gestern

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Werkstudent Data Science - Jobsuche & Job-Empfehlung

Werkstudent Data Science - Jobsuche & Job-Empfehlung

XING
location20457 Hamburg, Deutschland
ErschienenErschienen: 23.7.2026
Praktikum
Als Werkstudent im Bereich Data Science unterstützt du uns dabei, unsere Such- und Empfehlungssysteme datenbasiert weiterzuentwickeln. Du arbeitest mit echten Nutzerprofilen, Stellenanzeigen sowie Such- und Empfehlungsergebnissen und hilfst uns zu verstehen, was ein gutes Matching ausmacht. Du bist Teil eines internationalen Data-Science-Teams und erhältst Einblicke in die Entwicklung datengetriebener Produkte – von der Analyse einzelner Ergebnisse bis hin zu produktiven Machine-Learning-Systemen. Egal, woher Du kommst, an was Du glaubst und wen Du liebst – bei XING bist Du herzlich willkommen. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns Vielfalt, Diversität und Inklusion besser und kreativer machen. Am Ende zählt bei uns immer nur eines: Du als Mensch.#xingjob

Deine Aufgaben:

  • Du analysierst und bewertest Suchergebnisse und Job-Empfehlungen anhand konkreter Beispiele.
  • Du beurteilst, wie gut Jobs zu Nutzerprofilen passen – und ob Recruiter eine Person für eine bestimmte Stelle als relevant ansehen würden.
  • Du identifizierst relevante Signale in unseren Daten, die für Suche, Ranking, Matching und personalisierte Empfehlungen genutzt werden können.
  • Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Trainingsdaten, Labels, Evaluationslogiken und Qualitätsmetriken für unsere Machine-Learning- und Sprachmodelle.
  • Du arbeitest mit großen Datenmengen in Snowflake und nutzt SQL für Analysen.
  • Du entwickelst Analysen, Skripte und Notebooks in Python.
  • Je nach Interesse und Erfahrung kannst du auch an produktiven Systemen, Prototypen oder der Entwicklung und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen mitarbeiten

Das bringst Du mit:

  • Du studierst Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang, idealerweise im Master.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Python, insbesondere für Datenanalysen.
  • Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL.
  • Du interessierst dich für Data Science, Machine Learning, Suchsysteme oder Empfehlungssysteme.
  • Du hast Spaß daran, Daten nicht nur auszuwerten, sondern kritisch zu hinterfragen
  • Du sprichst und schreibst sehr gutes Deutsch und Englisch.
  • Du arbeitest eigenständig, stellst die richtigen Fragen und bringst gerne eigene Ideen ein.

Deine Benefits

  • Beratungsleistungen durch das Fuerstenberginstitut
  • Sommer- und Weihnachtsparty
  • Drinks, Food & Goodies
  • Home-Office Policy
  • Bürohunde

Deine Ansprechperson

Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne bei uns.
Hannah Laumen
Manager HR Recruiting
hannah.laumen@xing.com