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<a href="https://kmh-gmbh.com/" target="_blank"> </a><a href="https://kmh-gmbh.com/" target="_blank"> </a> <h3> Wir suchen in Vollzeit&nbsp;&nbsp;&nbsp; 		</h3> Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich. 		 	Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen. (m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur, Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können – ob in Databricks oder AWS. 		 <h3> Das erwartet Dich im Team 	</h3> <ul> <li>Aufbau &amp; Weiterentwicklung von Datenpipelines (ETL &amp; Streaming)</li> <li>Entwicklung von Datenmodellen mit Python, SQL, Spark &amp; Databricks</li> <li>Integration und Konfiguration von Contact-Center-Plattformen (z. B. Genesys Cloud inkl. APIs, Datenflüssen &amp; Systemlogiken)</li> <li>Optimierung und Weiterentwicklung von Prompting-Strategien für Conversational-AI-Anwendungen (z. B. Dialoglogiken, Kontextsteuerung, Qualität der Antworten)</li> <li>Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Daten für Conversational AI &amp; Automatisierung</li> <li>Qualitätssicherung, Performance-Optimierung &amp; Standardisierung von Daten- und KI-Prozessen</li> <li>Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktteams &amp; agilen Entwicklungsteams</li> </ul> <h3> Das wünschen wir uns von Dir 	</h3> <ul> <li>Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten</li> <li>Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen</li> <li>Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert</li> <li>Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z.B. in Python, SQL, Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien</li> <li>Erste Erfahrung mit generativer AI &amp; Prompting Strategien</li> <li>Erste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira</li> <li>Sehr großes Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten</li> <li>Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten</li> <li>Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung</li> </ul> <h3> Unsere Benefits 	</h3> <ul> <li>Freie Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone</li> <li>Flexible Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil</li> <li>Moderne und hochwertig eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen</li> <li>Großzügiges und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring</li> <li>Getränke-Flatrate</li> <li>Massage &amp; Personal-Training</li> <li>Business Bike</li> <li>30 Tage Urlaub</li> <li>Urban Sports Club</li> <li>Workation, Events, Rabatte uvm.</li> </ul> 	Wenn du Lust hast unser Team mit deinen Fähigkeiten, Erfahrungen und deiner Persönlichkeit zu unterstützen, dann bewirb dich jetzt!

Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Databricks & AI

Gestalten Sie die digitale Zukunft des HandwerksDas Handwerk ist das Rückgrat des deutschen Mittelstands. Die Kreishandwerkerschaft Paderborn-Lippe unterstützt über 1600 Handwerksbetriebe dabei, wettbewerbsfähig und zukunftssicher zu bleiben. Am InnovationSPIN in Lemgo verbinden wir berufliche Bildung, Innovation und Praxis, um Digitalisierung, Prozessoptimierung und Künstliche Intelligenz verständlich und nutzbar ins Handwerk zu bringen.Im Rahmen eines geförderten Projekts begleiten Sie kleine und kleinste Handwerksbetriebe (KKU) dabei, digitale Lösungen und KI konkret im Arbeitsalltag einzusetzen – praxisnah, umsetzbar und mit echtem Mehrwert.Werden Sie Teil unseres Teams als Projektmitarbeiter (m⁠/⁠w⁠/⁠d) Digitalisierung &amp; KI im Handwerk.Ihre AufgabenSie arbeiten direkt mit Handwerksbetrieben zusammen und unterstützen sie dabei, digitale Prozesse aufzubauen oder zu verbessern, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten, neue Technologien und KI sinnvoll und realistisch einzusetzen sowie Zeit, Kosten und Ressourcen im Betriebsalltag zu sparen.Das bedeutet konkret:<ul>
<li>Praxisnahe Begleitung von Handwerksbetrieben in den Kreisen Paderborn und Lippe</li>
<li>Analyse betrieblicher Abläufe und Identifikation von Digitalisierungspotenzialen</li>
<li>Unterstützung bei Prozessverbesserungen (z. B. Organisation, Kommunikation, Kundenmanagement)</li>
<li>Vermittlung von Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten digitaler Tools und KI</li>
<li>Konzeption und Durchführung von praxisnahen Formaten (z.B. Workshops, Mitmach-Formate und Austauschrunden)</li>
<li>Aufbau und Pflege von Netzwerken mit Unternehmen, Forschung, Verbänden und Projektpartnern</li>
<li>Koordination und Kommunikation mit Projekt- und Netzwerkpartnern</li>
</ul>Ihr Profil<ul>
<li>Abgeschlossenes Studium (z. B. Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Kommunikation) oder Abschluss als Meister/Techniker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder vergleichbar</li>
<li>Verständnis für die Praxis und Herausforderungen kleiner Handwerksbetriebe</li>
<li>Interesse an Digitalisierung, Prozessoptimierung und Künstlicher Intelligenz</li>
<li>Fähigkeit, komplexe Themen einfach, verständlich und praxisnah zu erklären</li>
<li>Kommunikationsstärke, Beratungsorientierung und Freude an Netzwerkarbeit</li>
<li>Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Organisationstalent</li>
<li>Offenheit für neue Technologien und Lernbereitschaft</li>
</ul>Das bieten wir Ihnen<ul>
<li>Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche), befristet auf drei Jahre</li>
<li>Mitarbeit in einem innovativen, geförderten Projekt mit hoher Praxisnähe</li>
<li>Moderner Arbeitsplatz im InnovationSPIN Lemgo inkl. Laptop und Firmenhandy</li>
<li>Ein strukturiertes und qualifiziertes Onboarding ab dem ersten Tag</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten und abwechslungsreiche Tätigkeit (Büro, Betriebe, Veranstaltungen)</li>
<li>Ein vielseitiges Benefit-Programm mit Bike-Leasing, Zuschüssen, Shopping-Rabatten, Gesundheitsleistungen, Sonderurlaubstagen uvm.</li>
<li>30 Urlaubstage mit zusätzlicher bezahlter Freistellung am 24. und 31. Dezember</li>
<li>Betriebliche Altersvorsorge</li>
<li>Ein engagiertes Team und ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld</li>
<li>Monatliche Firmenevents und Veranstaltungen</li>
</ul>Möchten Sie Digitalisierung und KI im Handwerk konkret und praxisnah mitgestalten?Dann senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail, unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen, an:<a href="mailto:bewerbung@kh-paderborn-lippe.de" target="_blank">bewerbung@kh-paderborn-lippe.de</a>Rückfragen beantwortet Ihnen Frau Cordula Illner gern unter 05251 – 700 371.Kreishandwerkerschaft Paderborn-Lippe 
				Forum des Handwerks 1 · 33098 Paderborn 
<a href="https://www.kh-online.de/" target="_blank">www.kh-online.de</a>

Projektmitarbeiter (m/w/d) Digitalisierung & KI im Handwerk

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke. <ul> <li>KI-Modellanalyse: Bewertung und Analyse bestehender KI-Algorithmen unter Berücksichtigung bereits durchgeführter Forschung.</li><li>Superclassifier-Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Training eines hybriden Superclassifiers unter Verwendung von Few-Shot Learning Techniken, basierend auf den vorhandenen Ergebnissen.</li><li>Evaluierung &amp; Validierung: Durchführung experimenteller Studien zur quantitativen Bewertung des Superclassifiers und Analyse der Ergebnisse im Kontext der Anforderungen an ein einsatzfähiges System.</li><li>Dokumentation der Ergebnisse im Rahmen deiner Abschlussarbeit. </li></ul> <ul> <li>Du belegst ein Studium einem MINT Fachgebiet, wie Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen/KI, Mathematik, Physik oder vergleichbar.</li><li>Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Deep Learning gesammelt.</li><li>Du kannst dich eigenständig in neue Themen einarbeiten.</li><li>Du hast eine hohe Bereitschaft dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.</li><li>Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art, welche Du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst, aus.</li><li>Du verfügst über sehr gute in Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li></ul> Das A-LAB ist ein internes Forschungsinstitut von TKMS ATLAS ELEKTRONIK. Als Innovationstreiber beschäftigen wir uns mit maritimen Technologien der Zukunft. In einem Team aus Studierenden und Promovierenden bekommst du die Chance, dein Forschungs- und Entwicklungsthema voranzutreiben. Wir wertschätzen Vielfalt Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. JBRP1_DE

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