Lead Data & AI (m/w/d) - Fintech/Berlin
Über uns
Wir als Match on Monday unterstützen ein stark wachsendes, digital ausgerichtetes Fintech Softwareunternehmen mit einer komplexen, geschäftskritischen Plattform in einem regulierten Umfeld. Dabei sind flache Hierarchien, agile Zusammenarbeit sowie Vielfalt und Chancengleichheit fest verankert.
Aufgaben
Team Leadership & Data/AI-Strategie
Fachliche und disziplinarische Leitung eines Teams aus Data-/Analytics Engineers sowie AI/ML Engineers
Mentoring, Coaching und gezielte Weiterentwicklung der Teammitglieder (Potenzialentfaltung, Ownership, Best Practices)
Aktive Mitgestaltung und Umsetzung der Data- & AI-Strategie inkl. unternehmensweiter Einführung und Nutzung von Data & AI
Sicherstellen von messbarem Business-Mehrwert durch datenbasierte Lösungen und KI-gestützte Entscheidungsprozesse
GenAI-/ML-Use-Cases & Produktzusammenarbeit
Steuerung der Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Use-Cases (inkl. LLM- und RAG-basierter Ansätze)
Entwicklung von KI- und Datenfunktionen in enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklungsteams
End-to-End-Verantwortung für die Umsetzung von Anforderungen der Datenkonsumenten bis hin zu konsumierbaren Daten- und KI-Produkten
Plattform, Infrastruktur, Betrieb
Aufbau, Weiterentwicklung und Wartung der technischen KI- und Machine-Learning-Infrastruktur (cloudbasiert)
Verantwortung für technische Implementierung, Betrieb, Wartung und kontinuierliche Verbesserung der Team-Komponenten
Umsetzung effizienter Daten- und KI-Pipelines inkl. Bereitstellung, Monitoring und Qualitätssicherung
Steuerung von Datenzugriffen, Plattformsicherheit sowie konformer Datenverarbeitung
Governance, Security & externe Tool-Integration
Entwicklung und Integration von Data-Governance-Tools (z. B. automatisierte Datenlöschungen, Consent-/Tracking-Management)
Technische Integration ausgewählter externer daten- und KI-bezogener Tools (u. a. in marketingnahen Kontexten)
Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer Anforderungen sowie Datenschutzvorgaben
Stakeholder Management
Enge Zusammenarbeit mit Datenkonsumenten im gesamten Unternehmen (u. a. Management, Produkt, Marketing, Finanzen, Support, Operations)
Übersetzen von Business-Anforderungen in robuste, skalierbare Daten- und KI-
Profil
Abgeschlossenes Studium in einem technischen Fach (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften) oder vergleichbar
Tiefes Know-how zu modernen KI-Anwendungsfällen, agentenbasierten Anwendungen und etablierten Best Practices
Sehr gute Expertise in Machine Learning, Generativer KI, LLMs & RAG sowie KI-Agenten inkl. passender technischer Toolchains (z. B. LLM-APIs, Orchestrierung/Frameworks, Observability/Tracing)
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL (Java von Vorteil)
Fundierte Kenntnisse moderner, cloudbasierter KI-Plattformen und -Infrastrukturen (Public Cloud)
Erfahrung mit gängigen Web-Analytics-, Tag-Management- und BI-/Reporting-Tools von Vorteil
Sehr gutes Software-Engineering-Verständnis: Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
Vertrautheit mit Data-/AI-Security, Datenschutzanforderungen und Datenschutzbestimmungen
Ausgeprägte Stakeholder- und People-Skills, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohes Verantwortungsbewusstsein
Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch von Vorteil)
Wichtig: Auch wenn du nicht alle Punkte erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung – entscheidend sind Lernbereitschaft, Ownership und der Fit zur Rolle.
Wir bieten
Eine Schlüsselrolle mit hoher Sichtbarkeit an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie
Gestaltungsspielraum für Innovationen rund um Data, AI und GenAI-Use-Cases – produktnah und mit klarer Wirkung
Ein wachsendes Department mit starken Entwicklungsmöglichkeiten und Raum, Verantwortung zu übernehmen
Flache Hierarchien, agile Zusammenarbeit und ein Team mit spürbarem Zusammenhalt
Ein modernes Office am Standort Berlin
Ein Umfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit aktiv lebt und fördert
Die Stabilität einer finanzstarken Unternehmensgruppe kombiniert mit einer persönlichen Arbeitsatmosphäre