Überblick
Du gestaltest die intelligente Ebene einer modernen Datenplattform und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen möglich zu machen. Du arbeitest mit aktuellen Datenökosystemen und unterstützt beim Aufbau von semantischen Schichten, Feature- sowie Vektorspeichern. Dabei profitierst du von persönlichen Entwicklungsperspektiven, enger Teamarbeit und der Möglichkeit, neue Tools kennenzulernen. Deine Arbeit hat direkten Impact auf produktive Prozesse und zukünftige KI-Anwendungen.
Deine Aufgaben
- Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen unter Nutzung von Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Spark oder Databricks
- Erstelle Datenmodelle und semantische Schichten sowie Feature-Speicher für KI-Anwendungen
- Implementiere Lösungen zur Identitätsauflösung und zur Konsolidierung fragmentierter Datenbestände
- Arbeite mit Graphdatenbanken und entwickle Konzepte für Knowledge Graphen unter Einsatz von Neo4j und verwandten Technologien
- Sorge für Datenqualität durch Monitoring, automatisierte Tests und Governance-Maßnahmen
- Unterstütze bei der Vorbereitung von Daten für Embeddings und Retrieval-basierte KI-Workflows
- Nutze moderne Orchestrierungs- und Entwicklungswerkzeuge wie Airflow, dbt oder Azure Data Factory und verbessere bestehende Prozesse
Dein Profil
- Bringe ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit
- Verfüge über erste Berufserfahrung im Data Engineering und Grundkenntnisse in SQL und Python
- Habe Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools wie Spark, Airflow oder dbt
- Sei vertraut mit Graphdatenbanken wie Neo4j und mit grundlegender Datenmodellierung in Unternehmenskontexten
- Kenntnisse in Datenqualität, Datenherkunft und Governance sind vorhanden oder sollen entwickelt werden
- Arbeite strukturiert, analytisch und teamorientiert; gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Mobilitätsangebote zur Unterstützung des täglichen Pendelns
- ️ 30 Tage Erholungsurlaub für ausreichend Erholungsphasen
- Umfangreiche Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
- ️ Attraktive Absicherungsleistungen für die Zukunft
- Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur persönlichen Förderung
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
- Interne Lernformate und Wissensaustausch im Team
- Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Vernetzung
Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Jana Malik unter j.malik@exclusive.de.com or Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 31 zur Verfügung.
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.