Unsere Mission:
Gemeinsam gestalten wir den Data Lake, der unser Wachstum und Innovation im IoT-Bereich antreibt. Wir bieten dir die Chance, als Data Engineer Data-Pipelines (ELT-Prozess) in einer modernen Cloud-Umgebung zu gestalten und so datengetriebene Entscheidungen für Kunden und Teams zu ermöglichen.
Tätigkeiten
In unserem Team baust du die Basis für die Datenprozesse, die uns und unsere Kunden voranbringen.
- Deine Infrastruktur: Du hältst unsere Dateninfrastruktur robust und zuverlässig für alle internen und externen Partner.
- Deine Data-Pipelines: Du entwickelst und pflegst leistungsstarke ELT-Prozesse(z. B. mit Airflow und PySpark in AWS), um Daten aus verschiedenen Quellen konsistent zu integrieren.
- Deine Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unserem Data-Scientist, dem DevOps-Team, Finance und weiteren Bereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen möglich zu machen.
- Dein Monitoring: Du implementierst Monitoring- und Qualitätslösungen, die die Integrität unserer Datenströme garantieren.
Anforderungen
- Erfahrung: Du bringst mindestens 2-3 Jahre im Data Engineering mit, idealerweise in der Entwicklung von ELT/ETL-Prozessen und der Datenmodellierung.
- Technologie-Expertise: Sehr gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrungen mit Apache Airflow, PySpark, Data Lakes und Data Warehouses (z. B. Snowflake, Redshift). Automatisierung und Orchestrierung von Data-Pipelines gehören für dich dazu.
- Analytisches Denkvermögen: Herausforderungen meisterst du kreativ und pragmatisch, dabei setzt du nachhaltige Lösungen gezielt um.
- Nice-to-have: Kenntnisse in Cloud-Technologien (idealerweise AWS), Datenmodellierungstechniken (z.B. Data Vault 2.0 oder Snowflake-Schema) und erste Erfahrungen mit Infrastruktur-Management-Tools wie Terraform.
Team
Seit 2015 auf Wachstumskurs und kundenorientiert, bieten wir dir in der IoT-Zukunftsbranche spannende Chancen in einer offenen Unternehmenskultur. Vielfalt gehört bei uns zum Standard – wir freuen uns auf dich, unabhängig von Herkunft, Geschlecht oder Lebensweise.
,,Bei der wherever SIM zu arbeiten bedeutet für mich, Teil eines innovativen Unternehmens zu sein, das flache Hierarchien und eine echt einzigartige Teamkultur lebt. Im Data-Bereich kann ich eigenverantwortlich arbeiten und mit modernen Technologien rund um die Data Lake-Infrastruktur riesige Datenmengen schnell in wertvolle Insights verwandeln – ein Arbeitsplatz, der zukunftsweisend und motivierend ist!”
- Bastian Jarzembinski, Data Scientist bei wherever SIM
Bewerbungsprozess
- Zeitnaher Rückruf von Joline
- Käffchen mit Jamie ☕
- Austausch mit dem direkten Team
- Kennenlerntag mit dem ganzen Team