<p><a href="https://kmh-gmbh.com/" target="_blank">  </a></p><p><a href="https://kmh-gmbh.com/" target="_blank">    </a> </p>  <h3> <b>Wir suchen in Vollzeit&nbsp;</b>&nbsp;&nbsp; 		</h3> <p> Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich. 		</p><p> 	Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen. (m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur, Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können – ob in Databricks oder AWS.  		</p>     <h3> Das erwartet Dich im Team  	</h3> <ul> <li>Aufbau &amp; Weiterentwicklung von <strong>Datenpipelines</strong> (ETL &amp; Streaming)</li> <li>Entwicklung von <strong>Datenmodellen</strong> mit <strong>Python, SQL, Spark &amp; Databricks</strong></li> <li><strong>Integration und Konfiguration von Contact-Center-Plattformen</strong><br> <em>(z. B. Genesys Cloud inkl. APIs, Datenflüssen &amp; Systemlogiken)</em></li> <li><strong>Optimierung und Weiterentwicklung von Prompting-Strategien</strong><br> für Conversational-AI-Anwendungen (z. B. Dialoglogiken, Kontextsteuerung, Qualität der Antworten)</li> <li>Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Daten für <strong>Conversational AI &amp; Automatisierung</strong></li> <li><strong>Qualitätssicherung, Performance-Optimierung &amp; Standardisierung</strong> von Daten- und KI-Prozessen</li> <li>Enge Zusammenarbeit mit <strong>Fachbereichen, Produktteams &amp; agilen Entwicklungsteams</strong></li> </ul>   <h3>  Das wünschen wir uns von Dir  	</h3> <ul> <li>Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten</li> <li>Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen</li> <li>Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert</li> <li>Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z.B. in Python, SQL, Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien</li> <li>Erste Erfahrung mit generativer AI &amp; Prompting Strategien</li> <li>Erste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira</li> <li>Sehr großes Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten</li> <li>Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten</li> <li>Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung</li> </ul>   <h3>  Unsere Benefits  	</h3> <ul> <li>Freie Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone</li> <li>Flexible Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil</li> <li>Moderne und hochwertig eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen</li> <li>Großzügiges und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring</li> <li>Getränke-Flatrate</li> <li>Massage &amp; Personal-Training</li> <li>Business Bike</li> <li>30 Tage Urlaub</li> <li>Urban Sports Club</li> <li>Workation, Events, Rabatte uvm.</li> </ul> <p> 	Wenn du Lust hast unser Team mit deinen Fähigkeiten, Erfahrungen und deiner Persönlichkeit zu unterstützen, dann bewirb dich jetzt! 	</p>

Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Databricks & AI