Unser Kunde
Unser Kunde ist eine international aufgestellte Unternehmensgruppe mit einer modernen und zukunftsorientierten IT-Landschaft. Im Rahmen der gruppenweiten IT-Zentralisierung wird aktuell eine zentrale Datenplattform aufgebaut, um datengetriebene Prozesse und zukünftige Analytics-, KI- und Data-Science-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Data Engineer (Azure) / Data Platform Engineer (m/w/d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung dieser Plattform aktiv mitgestaltet.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure
- Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen sowie Datenintegrationslösungen
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines
- Modellierung und Integration von Daten für Data Warehouse- und Data Lake-Umgebungen
- Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Unternehmensgruppe
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der gruppenweiten Datenstrategie
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie performanter Datenprozesse
- Mitarbeit bei der Einführung moderner Datenstreaming- und Echtzeitverarbeitungslösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams bei datengetriebenen Projekten
- Technische Mitgestaltung einer skalierbaren Plattform für zukünftige Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Platform Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Cloud-Technologien
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen
- Gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Data Warehouse-Konzepten und Datenmodellierung
- Kenntnisse im Bereich Datenintegration und moderner Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Datenstreaming-Technologien von Vorteil
- Interesse an modernen Datenplattformen, Digitalisierung und datengetriebenen Transformationsprojekten
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Kenntnisse in Data Science
- Erfahrung mit Machine Learning und MLOps
- SAP-Kenntnisse
Deine Benefits
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data & Analytics
- Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Möglichkeiten
- 30 Urlaubstage
- Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Unternehmenskultur
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