Du recherchierst zunächst die theoretischen Grundlagen zur Trenderkennung in Messwerten und arbeitest dich in relevante Algorithmen sowie statistische Methoden ein
Anschließend analysierst du die Messdaten aus der Serienproduktion, berücksichtigst dabei unterschiedliche Soll-Werte und identifizierst relevante Einflussfaktoren auf die Schwankungen
Im nächsten Schritt entwickelst und testest du verschiedene Algorithmen, Zeiträume und Verdichtungsstufen, um kurz- und langfristige Trends zuverlässig zu erkennen
Darauf aufbauend validierst du die Ergebnisse mithilfe geeigneter Kennzahlen und bewertest die Qualität der erkannten Trends im Hinblick auf den Verschleiß von Werkzeugen und Anlagen
Abschließend präsentierst du deine Erkenntnisse und Prototypen, um Handlungsempfehlungen für eine frühzeitige Erkennung von Ausfällen oder Stillständen abzuleiten
Qualifikation:
Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Data Science, Künstliche Intelligenz, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Erfahrungen und Kenntnisse :
Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Python oder Knime sowie solide Kenntnisse in Statistik
Du interessierst dich für die Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung von Algorithmen
Du bringst idealerweise erste Kenntnisse im Bereich der industriellen Serienproduktion oder Messtechnik mit
Arbeitsweise : Du arbeitest selbstständig, analytisch und zeigst eine hohe Eigeninitiative
Sprachkenntnisse : Du sprichst fließend Deutsch
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir bieten:
Spannende Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen
Individuelle Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Experten aus deinem Fachgebiet
Zugriff auf modernste Technologien, Labore und Ressourcen
Vielfältige Möglichkeiten, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten
Hervorragende Karrierechancen durch den Kontakt zu potenziellen Arbeitgebern
Über Uns:
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
